设备，其具有完成特定任务的能力，可以在各种各样的环境中自主工作。机器人的出现能大大的提升生产效率，缩小人员需求，并为各种和商业应用提供服务。现在的机器人种类很多，如可以执行商业任务的机器人、能进入战场的机器人、能够在一定程度上帮助人类完成工厂生产任务的机器人等。
功能不同：人工智能的目标是让计算机通过算法和数据处理变得更“智能”，而机器人是设计用来执行特定任务的设备。
应用范围不同：人工智能的应用领域十分普遍，能应用于医疗、金融、制造等领域，而机器人通常用于制造业、农业、教育等领域。
研究重点不同：人工智能的研究重点在于如何模拟和增强人类的智能，而机器人的研究重点在于设计和制造越来越复杂的机器人，并使它们更适应执行特定的任务。
总之，虽然AI和机器人并不是同一概念，但它们的综合应用将会在未来带来更广泛的、更有意义的改变。
AI和机器人是两个相对独立的领域，它们之间有一些交叉点。以下是它们之间的关系和各自的优缺点：
关系： 人工智能和机器人都是现代科技领域中的热门话题，它们之间有着许多交叉点。人工智能技术能赋予机器人更多的智能，机器人则可以将人工智能技术应用到实际场景中。比如，在航空航天领域，机器人能使用人工智能技术来自主作业。在医疗领域，机器人能够正常的使用人工智能技术来进行图像识别和分析。
总之，AI和机器人都是现代科技领域的关键方向，通过不断的研究和改进，可以使它们更好地服务于人类生活和工作。
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产业，正处于创新创业的风口浪尖，可望重塑传统制造业与现代服务业，满足“互联网”时代人们对
可能会夺走人类的工作，甚至会控制人类，最终夺取这个星球等议论，只是科幻迷们的自娱自乐，离现实还很遥远，但在围棋高手李世石和AlphaGo人机大战中失败；日本开发的
长期以来就一直是电影和电视的主角，但是它们和人类的距离第一次变得如此近。故事线索通常包含
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它拥有了人类的智慧甚至超过人类，那么这样一个世界将会面临危险。这个画面也曾在不少影视剧中出现，
在慢慢地有自己的主导意识和情感之后，开始反抗人类，以至于带来的后果不是人类自身所能承受
能够代替我们工作，持续的输出和产生社会价值，而我们只需要对其来管理和升级，让重复性和繁杂的工作被
替代，因为考古不产生利润，商业和***对其兴趣和投入都很小。哈哈，没想到吧，冷门职业反而是改革中的获益者。2、设计师技术
：作者约翰·马尔科夫，《》高级科技记者，普利策奖得主，被誉为“硅谷独家大王”。本文选自他的新书《与
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可能会减少全球多达30%的人类劳动，到2030年自动化将取代4-8亿个工作。1、机械加工
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已经成为了各大销售平台的一位成员，它帮助着众多电销完成更多额度的销售，帮企业获取更多的利润。突然之间，
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？当今唯一可用的软件选项是 ML 系统。在十年左右的时间里，当计算能力和算法开发达到可以显着影响结果的地步时，我们将见证第一个真正的
可以不断地从具体事例中归纳出道理或对规律的认识，道理积累多了，就能形成一套系统的规则。大家看这样的思路有可行性吗？
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关键技术取得一定实质性的进展，语音和图片系统的识别率得到大大的提高。OFweek行业研究中心
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（Cobot），它们都要依靠可生成大量高度可变数据的传感器。这一些数据有助于构建更佳的
（iDeepWise.ai）4.0”产品，在中文语义理解与人机交互领域顶配水平的SMP2018-ECDT赛事中获得冠军。 明显提高了人机对话的质量和水平。今天我们采访到深芯
语音识别单元，计划5月份开发完成，7月份量产，pcb板在华强pcb加工。
【HarmonyOS HiSpark IPC DIY Camera试用 】青少年
教育20余年，参与了MakerBlock以及DF的很多套件的构思、设计与推广；计划用此套件加上我已采购的HiSpark的
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现在可以与具有多任务处理能力的人类工作者一起工作。计算机视觉、传感器网络和
广泛应用于数字控制机床和装配线，以减少误差，实现自动修正和提高生产率。交通: 基于应用程序的出租车服务和车辆共享
近两年的兴起。一时间，语音交互、对话问答、人脸识别、环境感知、自主定位导航，几乎成了
）的到来，几乎所有的大公司都在AI领域布局自己的版块。在日常生活中，我们每天都能感受到
完全取代人类来完成一些医生大夫要做的事情如帮忙看病。的确还是有难度的。但是随技术的发展，我相信这一天会来到的，
等多学科高新技术于一体，技术附加值很高。对提升产品的质量与产量、保障人身安全，改善劳动环境，减轻劳动强度，提高劳动生产率
` 本帖最后由 uoou 于 2015-11-13 16:42 编辑 为了多来点干货，我写的思路会有点特别：不直接讲大数据是怎么做的，我会跳出来讲，在
席文姣，陈帝伊，马孝义(西北农林科技大学 水利与建筑工程学院，陕西 西安712100)0引言如何设计
车控制技术、STM32 ARM技术、嵌入式Linux技术、TensorFlow
（上海）有限公司。2016年12月1日，由ARMECO加速器安创空间联合全志科技、地平线
（AI）才能实现自主。他们还需要大量传感器，传感器融合以及边缘的实时推理。之前我们已尝到了深度卷积神经网络的好处，如今来自激光雷达的更高数据处理的需求正在推动神经网络到新拓扑
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已经开始接管人类的部分工作，例如快递、工厂作业、餐厅服务员甚至媒体编辑---就聘请了一位
` 本帖最后由 一只耳朵怪 于 2018-6-12 14:24 编辑 电销
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上位功能同样源代码开发，同时可通过高配安卓系统加装的APP软件进一步发挥开发者的想象空间。而且具有高校
都是计算机科学技术的一部分，并且都是应用于解决具体问题的工具。但它们又有着各自的定义。本文将会详细回答
的能力，通常包括如自然语言处理、图像识别、决策制定等复杂的认知任务。而
是两个很常见的概念。尽管这两个概念都是有关人类实现自动化的，但是它们其实存在着一些根本性的
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