8月1日，首个科学新闻写作机器人“小柯”正式“上岗”，其创造的第一批著作发布于同日上线的科学网小柯机器人频道（）。
“小柯”由科学类专业媒体组织我国科学报社联合北京大学高水平科研团队研制而成，旨在协助科学家以中文方法快速获取全球高水平英文论文发布的最新科研开展。
据了解，宣布经过同行评议的科研论文，是科学界公认的科研成果发布和点评的首要方法，已成为科研活动链条上的中心一环。经过这一方法，可以轻松又有用记载科研进程、促进学术交流、厘清科学奉献、追溯科技开展头绪。可是，高水平论文大部分以英文宣布，而我国科学家因言语和文明背景不同，再加上论文数量巨大，怎么快速精准地获取自己所需的相关科研开展，一直是摆在一线科研人员面前的难题。
现在，“小柯”有望成为一线科研人员的“跨语种学术信息秘书”，帮他们高效处理上述难题。
本项目所遴选的论文悉数来源于世界公认的高水平学术期刊。其间，项目一期第一批科学新闻来自生命科学、医学范畴的闻名期刊，包含《天然》《科学》《细胞》《新英格兰医学杂志》等。估计项目第二期将扩展到生命科学范畴其他闻名期刊；第三期将扩展到其他研讨范畴，并方案包括世界会议、专利等。
我国科学报社副总修改、项目担任人张明伟以为，该项目在助推科学技能立异和科学普及方面具有开创性含义。“小柯”机器人使用先进的机器算法言语，以英文论文摘要作为基础，快速“写出”中文科学新闻草稿，再经过专业技能人员和我国科学报社修改的两层人工审校和信息弥补，很大程度上可以很好的满意我国一线科研人员快速了解干流英文期刊资讯的需求。一起，使用“机器人写作”技能将科研论文转化为揭露的科学报导，也为群众和其他群众媒体供给了一扇了解最新科学开展的窗口，对促进科学普及作业大有裨益。
北京大学计算机科学技能研讨所万小军团队长时间从事文本主动摘要与机器人写作方面的研讨作业，是本范畴的闻名科研团队，在该项目中担任“小柯”机器人体系总体设计与联合技能攻关。万小军表明，“小柯”是业界首个面向跨言语科学新闻生成的写作机器人，采用了原创与二次创造相结合的混合创造方法生成科学新闻，其立异之处在于经过交融范畴常识进行句子智能挑选，然后挑选比较合适群众了解的句子；一起，根据句子简化提高句子翻译质量，战胜了当时学术文献范畴机器翻译作用差的问题。
张明伟表明，将人工智能技能运用到科学新闻写作是一个全新范畴，存在许多难点。项目前期进行了斗胆探究和测验，战胜了许多难点，取得了活跃作用。但可以意料，后续仍会碰到许多新问题，项目组将搜集科研人员与群众的定见和主张，做好后续改善、开发和服务作业。
据介绍，“小柯”机器人是“全世界华人科学家社会化智能网络学术交流渠道”建设项目的一个子项目。该渠道建设项目依托科学网，使用互联网、新媒体、人工智能技能，力求打造便利、便利、智能的学术交流渠道。项目得到了北京市海淀区文明开展专项资金的全力支持。
