1AI的民主化在这儿。AI的一个首要许诺是，它将使技能水平较低的用户能取得技能。咱们经过Snowflake Cortex的机器学习功用增强了这一功用，自从2023年6月开端对要害功用进行揭露预览以来，选用依据机器学习功用的活泼账户数量增长了67%。这带来了更多的或许性，由于数据科学家和其他专家不再是瓶颈。
2 LLM的爆破正在产生，或许就在你的办公室。什么瓶颈在上一个财年，在Streamlit开发者社区中，咱们正真看到20，076位共同的开发者为33，143个LLM支撑的使用程序作业。这在某种程度上预示着充溢AI力气的未来就在这儿。它或许还没有均匀分布，但它在这儿。
3谈天机器人正在鼓起。单文本输入LLM使用程序或许更简单制造，但它们不允许经过天然对话进行细化。为此，你需求谈天机器人，而这正是研制人员正在做的。从2023年5月到2024年1月，在Streamlit社区，谈天机器人占LLM使用的份额从18%上升到46%。还在往上爬。
4企业期望将使用程序和数据置于一致的数据渠道中。咱们经过Snowflake Native App Framework，让用户能在数据地点的数据渠道内构建使用程序。或许是由于它的易用性或仅有的真理来历。或许是安全和管理方面的优势。但多个方面数据显现，人们期望把作业带到数据中去。依据2024年1月的利用率与2023年7月比较，Snowflake原生使用的数量增长了311%，这些使用的使用率增长了96%(雪花原生使用于2023年6月27日进入揭露预览)。
