，觉得烦闷了可以和我聊聊天、视视频。但实际上，我的这些愿望基本都落空了，可能是年龄大了，父亲玩不来这些智能设备，不会发语音、不会开视频、打字也不顺畅，甚至在微信里找到我的头像也不那么轻松的事情。我们的沟通，依然局限在老年机般的领地里，进退两难。
虽然很难接受，但父辈们正慢慢被我们这个日益智能的社会所淘汰。不过，我还是抱着更多的幻想，兴许是技术还不够进步、还不够人性化，如果智能手机能够进一步AI化呢，不需要他们去适应繁琐的操作，只需要一个语音唤醒甚至未来只需要一个脑电波指令，就可以轻松达致社交彼岸？
人工智能正在变得无处不在。全世界内，涉足人工智能的公司已有上千家、遍及60多个国家的十余个产业，而在国内，顶层设计、技术追逐、落地应用探索三个维度的推力，将AI这股浪潮推上了时代之巅。
搭台，唱戏，台下的吃瓜群众懵懂生活、不知不觉间被卷入，在技术迭代发展的洪流中，向来如此。在席卷中国的人工智能浪潮里，搭台方属于那些攻坚人工智能基础技术和和AI应用密切相关技术的平台，他们的存在和创新探索，正在为人工智能在中国的发展奠定底层基础。在基础技术维度，大数据管理和云计算技术已经在国内生根发芽，从IaaS、PaaS到SaaS，逐渐转变为大众化服务的基础平台，腾讯、阿里、百度、华为等巨头们依托自身数据、算法、技术和服务器优势正着力构建各自的产业链闭环。而在应用技术维度，在机器学习、模式识别和人机交互三条技术路线下附着的机器视觉、指纹识别、人脸识别、智能搜索、语言和图像理解、遗传编程等众多领域，正蓬勃兴盛，也诞生了科大讯飞、格灵深瞳、旷视科技等代表性企业。
唱戏方则属于涌入人工智能落地应用、场景探索的众多创业创新企业，并正处于从侧重人脸、语音识别、服务型机器人等层面的专业应用，向侧重医疗、出行、智能家居等领域的通用解决方案过渡的发展阶段。
坦白讲，技术层面的东西太过枯燥，讨论专家们担忧的机器是否会取代人类、是否会冲击伦理道德这样缥缈的话题，似乎也有点“远水解不了近渴”的意味。至少在笔者的感知里，我更关心的是，在中短期内，人工智能能够在多大程度上解放我们的双手？人工智能能够在多大程度上便利我们的生活？人工智能能够在多大程度上推动效率提升和服务升级？人工智能能够在多大程度上减缓我们的社交焦灼、在多大程度上延缓甚至改善老人们被时代淘汰的步伐？……等等。人工智能，能带给我们想要的改变或者说生活吗？
几天前，Google Duplex在真实环境下，已经能够流畅地打电话给美发店、餐馆预约服务和座位，并且让人真假难辨，这个据说已经通过图灵测试的AI，距离人类越来越近，也让我们对人工智能走入日常生活充满了更多现实期待。
而在国内，平安保险正将一套人工智能驱动的应用程序应用到贷款业务中，贷款人需要在视频中回答有关收入和还款计划的各种问题，就像FBI们善于从人的面部表情和肢体动作中判断真假一样，这套AI程序通过与贷款人的视频对话来判断用户是否在说真话，从而筛查出需要进一步审核的用户。看来，面世多年而未建功的测谎仪，很快也要被AI们取而代之了。
如果说我们曾经经历过的PC时代、移动互联网时代迥然有异，那么在正在成为现实的人工智能时代，最大的差异也许正是人机交互方式的巨变。正如笔者期待的智能手机AI化一样，人机交互方式的进阶，正在一步步将我们的双手解放出来，只需要用基础的语言、简单的图片，交互开始变得简单而又高效。
作为AI应用层面的重点方向，计算机视觉、语音语义识别正在国内生根发芽，并在商业化这条路上越跑越快，与我们的日常生活也产生了越来越紧密的联系。近几年，在各大论坛、峰会上出尽风头的科大讯飞实时翻译，我们早已对它习以为常，如果哪场大会没有类似的配备，我们反倒有些不适应了。而就在几天前，阿里在跨境电商中上线了一款实时翻译AI，试图打破跨境电商们的语言沟通障碍。越来越多的场景，正在被人工智能所覆盖。
百度同样是这方面的行家。ALL in AI的百度，在图像识别、语音语义识别上正构建出一个完整的生态，从意图引擎到智能硬件，从电脑、手机到汽车、家居的场景迁移拓展，百度正试图完成从连接信息到唤醒万物的过程，在这个过程中，无论是问答维度的合伙人计划，还是无人驾驶维度的阿波罗计划，都卷入了大量的创业创新公司参与其中。
在家装这个事关我们居住幸福的细分领域，冗长的产业链、复杂多元的参与人员，大量复杂且迫切的疑问需要解决、大量真假优劣的内容难于分辨，这个领域的齐家网在百度AI的帮助下，正试图打通家装问答与服务场景。而在汽车出行这个领域，3亿机动车、2亿汽车保有量、10%以上的增长速度，方便我们出行之余，也给我们带来了无数棘手的用车问题。加持百度AI的创业公司汽车大师，一端链接14万专业维修技师，一端链接那些亟待解决用车问题的车主，正试图在交互方式和匹配深度的双重作用下，让用车变得越来越简单。类似的领域还有教育，甚至是金融，大如农行、小如芥末留学，在不同的生活场景之下，我们正被他们以及他们背后的人工智能所影响。
作为AI的下属分支之一，智能机器人在国内的发展和使用也已经蔚然成风，在京东、阿里等电商巨头的无人仓库、物流战线上，无数机器人正将繁复而又耗时耗力的分拣、配送工作接手过来，高效率而又感觉不到疲惫。在智能机器人这个赛道上，国内已有近300家企业布局其中，优必选、Rokid、萝卜科技、新松机器人……名单可以列的很长。这些奔跑在赛道上的选手们，正试图用各自的机器人，来满足国内工业发展和智能化生活的需要。
这样的例子还有很多。事实上，从各种语音助手到智能音箱，从机器翻译到刷脸支付，从医疗问诊到家居智能中控，在衣、食、住、行、游、购、娱这些通俗的场景里，我们的日常生活正被人工智能缓缓渗透。
当然，不让人那么舒服的现象也在发生。比如在足彩、股票这样的领域里，人工智能的普及速度是如此之快，以至于我们正被各种人工智能投足彩中多少场、盈利多少万、炒股预测多么精准逆天等等，类似的消息所包围。在这样的场景里，技术一向都不是最关键的，不过，在财富的裹挟之下，我们常常又会悲观地发现，那些门外汉们很可能已经陷入如此之深，人工智能这样的技术也无外乎是多了一根稻草而已。
某种程度上说，人类正在进入的AI时代，既让我们惊奇、惊喜，也时常让我们陷入困惑。不过，即使有再多困惑、担忧，我还是如此热烈地期待着更多AI应用能够尽快飞入“寻常百姓家”，如果有朝一日，人工智能能够缓解病人们的疼痛和日益暴虐的脾气；如果有朝一日，人工智能能够让疲于生活的我们放下焦灼、肆意安眠；如果有朝一日，人工智能能够陪伴蜗居乡野的父辈们的孤独……
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投入到了更高层次的智慧创造之中，减少了人力在工作中的投入，提高了工作效率，提高了成品率。近两年，
过半数的人类可能都要面临工作部分或全部被取代。“把人类和机器智慧作对比，就好比
（AI）芯片？AI芯片的主要用处有哪些？在AI任务中，AI芯片到底有多大优势？
就不知道。常识能够最终靠学习获得吗？有些人说，人们并没有专门去学习常识，
医生”的应用，有利于缓解社会老龄化带来的医疗资源供需失衡以及地域分配不均等问题。那么，“
一种擦边球似的科学，属于自然科学、社会科学、技术科学三项交叉而来的科学。如今的地球，在这颗水蓝色的小球上生活着大约65亿
逐渐成为科技领域最热门的概念，被科技界，企业界和媒体广泛关注。作为一个学术领域，
是在1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，一同研究和探讨用机器模拟
和紧迫性，预计在2021年将会有更大的发展。疫情显然慢慢的变成了一种催化剂，从产品创新到消费的人偏好
、保护网络安全和保持竞争力。它的潜力似乎是无限的，没有人愿意落在后面。然而，尽管围绕着
的实际应用能够在汽车安全系统的发展进步中发挥重要的作用。而这些系统远不止仅供典型消费者群体掌握和使用。
(AI)以及利用神经网络的深度学习是实现高级驾驶辅助系统(ADAS)和更高程度车辆自主性的强大技术。随着
据相关招聘机构多个方面数据显示，2018年AI领域仍然是大部分资深技术人才转岗的首选目标，在人才最紧缺的前十大职位中，时下最火的大数据、
的改变绝对不单单是一个科技的改变，它对所有的行业都会重新定义与颠覆。”身处这样一个时代，
明显，专门针对某一领域来优化，以寻求针尖麦芒之外的广阔市场，值得一提的是，他们的产品能够为现有部分人群工作模式带来质的飞跃。当然，
技术领域的典型代表——机器人，当仁不让的成为创新技术产业里的掌上明珠，
人力密集领域，是银行的成本中心之一，建行等都慢慢的开始无人银行终端的建设，相信这也会很快会普及；7、法官以及律师助理：
浪潮中，对经济最大的价值在于更大规模地实现自动化、机器化转变。虽然这种自动化经济，或者叫机器人经济，可能将无可避免地引发一系列的工作岗位消失。但与此同时，
芯片也向来非常关注。近几年，谷歌、苹果、微软、Facebook、英特尔、高通、英伟达、AMD、阿里巴...
或者语音交互要能够对消费的人产生影响力，还是说你到底可以帮助消费者解决一些实际问题。” 寻找
大模型已经孵化；繁衍过程将突飞猛进，ChatGPT已经上线。 世界首富马斯克认为AI对人类是一种威胁；谷歌前CEO施密特认为AI和机器学习对人类有很大益处。 每个国家对核武器的运用有两面性，可造可控；但AI
摆脱无穷无尽实验的痛苦，加速重大科学理论的发现，将人类文明提升到新的台阶。——题记
技术如今已经走进不少工厂和流水线，其帮助不少企业提升了产品制造效率，而使用
来为产品质量把关也成为一个必然趋势。近日，日本IT大厂 NEC 推出了一个“视觉检测（AI Visual
今年7月份，在“百度AI开发者大会”上，百度CEO李彦宏亲自乘坐百度无人车，在真实路况下演示了百度无人驾驶技术，预示着
```▌活动背景随着包括谷歌、脸书、微软、亚马逊以及百度在内的巨头相继入局，
一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，数学、心理学，甚至哲学。
一生的研修达到的水平只是AlphaGo研发过程中水平提升的一瞬间，这是一
，它的实际应用百度大脑、语音搜索、图像、广告跟搜索排序及无人驾驶，用一句简单的话来概括就是在云端基于大数据、大计算做
产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大规模的公司来说，通过云计算来采用
技术在医疗领域的重要应用之一。在这方面英特尔已经与业界合作伙伴合作，利用深度学习技术分析医学图像来进行肿瘤检测。在与GE医疗的合作中， GE医疗集团采用英特尔?至强
作者：Kaustubh Gandhi，Bosch Sensortec软件产品经理
（AI）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利用
英文简称为AI，英文全写Artificial Intelligence，中文直译就是
（AI）目前正在为社会的方方面面带来革新。比如，通过结合数据挖掘和深度学习的优势，如今可以利用
，一个不算陌生的新技术名词。它曾经被云端和现实技术所束缚，只能在很小范围进行实验、运用，但是随着5G时代的渐渐临近，
开发套件（EAIDK）AIoTOPEN AI LAB最开始听到这一个名字，以为是一家国外的公司或者是一个开源社区，登录官网之后发现是国内
加大数据，创业成本将会达到历史上最新的记录。 第三是数据量需要非常多。数据收集是一个逐渐的过程。有些数据可能不能公开，有些公司数据在大多数情况下要保护隐私
离那一天并不遥远了，也许你的手机，在不久的未来，自己就会跑去充电，而不必你天天拿着充电宝怕他饿死。
有什么区别？当今唯一可用的软件选项是 ML 系统。在十年左右的时间里，当计算能力和算法开发达到可以显着影响结果的地步时，
`今天，吴恩达确认离职百度的消息迅速在业界刷屏。吴恩达曾不止一次感慨，现在
客户。事实上，与国防部的关系是科技公司在竞争中获取胜券的必要动力。虽然早期采取这样的合作形式，今天的分歧任旧存在。美国国防部最近努力让谷歌参与
的人往往把这个门槛想的很低。他们看不到人类创造力的神秘之处。如上所述，
会不会取代人类的地位，从而让某些传统的产业或行为失去原有的价值？又或者下一个
衰落的开始？ 在中国市场上，2008年上半年经授权的(合法的)手机生产厂商表现不佳，受到高通胀、股市低迷和四川大地震的冲击。但是，7
现在买手机其实没必要买太贵的手机，因为在这个性能过剩的时代千元机已经很够用了，而且颜值，工业设计都能媲美旗舰手机，如果买备用机的话更得选千元机了，千元机有非常多，要说1000元以内的手机，魅蓝5s
将足以弥补其取代的数量，在2025年净新增就业数将达到200万个。 对于与
2018年钴价蠢蠢欲动，三元材料再度迎来涨价潮。在此背景下，混掺磷酸锰铁锂（LMFP）
，工业制造注入转变发展方式与经济转型新活力。自动化的引进，加快了工业化进程；工业机器人的引进，则将改变世界工业制造的模式。那么
可以帮助制造商提高生产效率，西门子的 Stefan Jockusch 说，在未来，
